Time-dependent integrity during storage of natural surface water samples for the trace analysis of pharmaceutical products, feminizing hormones and pesticides
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring and analysis of trace contaminants such as pharmaceuticals and pesticides require the preservation of the samples before they can be quantified using the appropriate analytical methods. Our objective is to determine the sample shelf life to insure proper quantification of ultratrace contaminants. To this end, we tested the stability of a variety of pharmaceutical products including caffeine, natural steroids, and selected pesticides under refrigerated storage conditions. The analysis was performed using multi-residue methods using an on-line solid-phase extraction combined with liquid chromatography tandem mass spectrometry (SPE-LC-MS/MS) in the selected reaction monitoring mode. After 21 days of storage, no significant difference in the recoveries was observed compared to day 0 for pharmaceutical products, while for pesticides, significant losses occurred for DIA and simazine after 10 days (14% and 17% reduction respectively) and a statistically significant decrease in the recovery was noted for cyanazine (78% disappearance). However, the estrogen and progestogen steroids were unstable during storage. The disappearance rates obtained after 21 days of storage vary from 63 to 72% for the feminizing hormones. Overall, pharmaceuticals and pesticides seem to be stable for refrigerated storage for up to about 10 days (except cyanazine) and steroidal hormones can be quite sensitive to degradation and should not be stored for more than a few days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».