The effects of posture on forearm muscle loading during gripping
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to quantify the response of the forearm musculature to combinations of wrist and forearm posture and grip force. Ten healthy individuals performed five relative handgrip efforts (5%, 50%, 70% and 100% of maximum, and 50 N) for combinations of three wrist postures (flexed, neutral and extended) and three forearm postures (pronated, neutral and supinated). 'Baseline' extensor muscle activity (associated with holding the dynamometer without exerting grip force) was greatest with the forearm pronated and the wrist extended, while flexor activity was largest in supination when the wrist was flexed. Extensor activity was generally larger than that of flexors during low to mid-range target force levels, and was always greater when the forearm was pronated. Flexor activation only exceeded the extensor activation at the 70% and 100% target force levels in some postures. A flexed wrist reduced maximum grip force by 40-50%, but EMG amplitude remained elevated. Women produced 60-65% of the grip strength of men, and required 5-10% more of both relative force and extensor activation to produce a 50 N grip. However, this appeared to be due to strength rather than gender. Forearm rotation affected grip force generation only when the wrist was flexed, with force decreasing from supination to pronation (p < 0.005). The levels of extensor activation observed, especially during baseline and low level grip exertions, suggest a possible contributing mechanism to the development of lateral forearm muscle pain in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».