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Enregistrement W2096533004 · doi:10.1111/mec.12102

Does catch and release affect the mating system and individual reproductive success of wild <scp>A</scp>tlantic salmon (<i><scp>S</scp>almo salar </i><scp>L</scp>.)?

2012· article· en· W2096533004 sur OpenAlexaff
Antoine Richard, Mélanie Dionne, Jinliang Wang, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySalmoReproductive successMatingOffspringZoologyPopulationMating systemReproductive biologyEcologyReproductionDemographyFish <Actinopterygii>FisheryGeneticsEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we documented the breeding system of a wild population of Atlantic salmon (Salmo salar L.) by genetically sampling every returning adult and assessed the determinants of individual fitness. We then quantified the impacts of catch and release (C&R) on mating and reproductive success. Both sexes showed high variance in individual reproductive success, and the estimated standardized variance was higher for males (2.86) than for females (0.73). We found a weak positive relationship between body size and fitness and observed that fitness was positively correlated with the number of mates, especially in males. Mature male parr sired 44% of the analysed offspring. The impact of C&R on the number of offspring was size dependent, as the reproductive success of larger fish was more impaired than smaller ones. Also, there was an interactive negative effect of water temperature and air exposure time on reproductive success of C&R salmon. This study improves our understanding of the complex reproductive biology of the Atlantic salmon and is the first to investigate the impact of C&R on reproductive success. Our study expands the management toolbox of appropriate C&R practices that promote conservation of salmon populations and limit negative impacts on mating and reproductive success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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