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Enregistrement W2096533281 · doi:10.1109/tpel.2015.2434994

A Double-Loop Primary-Side Control Structure for HB-LED Power Regulation

2015· article· en· W2096533281 sur OpenAlexafffund
Ali Shagerdmootaab, Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl theory (sociology)Constant currentLED circuitConstant power circuitAC powerController (irrigation)Power factorPower (physics)Current loopPower controlVolt-ampereVoltageEngineeringComputer sciencePhysicsElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of high-brightness LED (HB-LED) strings under power drive control, in which the LED's input power is controlled rather than its current. In the conventional constant current drive technique, any changes in the LED string's forward voltage results in output light variations due to a strong dependence between the LED output light to its input power. Under constant power drive control, the LED string's forward voltage variations due to ambient temperature changes and aging are compensated. To evaluate the power drive control method, an inner-outer-loop control structure is developed by utilizing an ac-dc flyback converter. To this end, a primary-side LED power estimator and controller are proposed to achieve simultaneous output power regulation and input power factor correction. An expression is obtained for the LED power in terms of its input current and ambient temperature that can provide qualitative and quantitative behavior in constant-current and constant-power drive regimes. Experimental results using a Cree CR22-32L LED string are presented and compared with the constant current drive technique for temperature variations in the range 25-80°C. For the aforementioned temperature range and using similar hardware, the proposed controller results in an 8% reduction of the LED output light when compared to a 13% reduction using the constant current drive technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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