Allometry of natural mortality as a basis for assessing optimal release size in fish-stocking programmes
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the use of general mortality-size relationships for the assessment of release size in stocked fisheries. Seven release experiments (53 stocking events) are analysed, using a survival model based on allometric mortality and linear-length growth, allowing variation between experiments in both the allometric exponent and the level of mortality at reference length or generalising in one or both of the parameters. Results support the existence of a consistent allometry that applies independently of the overall level of mortality. The best-performing model is one in which the length exponent of mortality is set to -1 a priori, while mortality at reference length is allowed to vary between experiments (ranging from 0.7 to 33 per year at 15 cm in the present study). Even though the allometry of mortality is constant, the relative survival advantage of stocking large fish increases with the level of mortality at reference length. Using the identified length exponent of mortality of -1, survival models are derived for the linear, exponential, and von Bertalanffy growth equations. The models can be used to assess alternative release sizes, given an estimate of mortality at reference length, to facilitate comparative studies and to aid in the design of release experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».