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Enregistrement W2096536349 · doi:10.2193/2007-123

Quantitative Support for a Subjective Fatness Index for Immobilized Polar Bears

2008· article· en· W2096536349 sur OpenAlexaff
Ian Stirling, Gregory W. Thiemann, Evan S. Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusPolarIndex (typography)Beaufort seaRating scaleBody mass indexBayBiologyScale (ratio)DemographyEcologyPsychologyGeographyEndocrinologyDevelopmental psychologyComputer scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Adequate stores of body fat are essential for survival and reproduction of polar bears ( Ursus maritimus ). However, polar bear body fat levels can be difficult to quantify in the field. For >30 years, biologists have subjectively estimated relative fatness of immobilized polar bears by assigning individuals a rating from 1 to 5, with 1 being leanest and 5 most obese. Although previous studies suggested this fatness index (FI) rating accurately reflects large‐scale differences in body condition, its relationship to more quantitative measures of condition has not been explored. We compared the FI rating of individual polar bears in western Hudson Bay and the Beaufort Sea to 2 quantitative measures of body condition: the Quetelet Index (ratio of mass to length 2 ) and the relative lipid content of adipose tissue. We found a significant relationship between FI rating and both Quetelet Index values and adipose lipid content. Our data demonstrate that the FI rating accurately reflects overall body condition, regardless of polar bear age, sex, or nutritional phase. We suggest that continued field use of the FI rating could provide valuable information on ecological effects of large‐scale environmental change on polar bear populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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