Functional magnetic resonance imaging correlates of memory encoding in relation to achieving remission in first-episode schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies in schizophrenia have shown a strong relationship between memory deficits and a poor clinical outcome. However, no previous study has identified the functional neural correlates of memory encoding in relation to remission. AIMS: To determine whether functional magnetic resonance imaging (fMRI) activation patterns differed between individuals that later achieved remission v. those who did not. METHOD: Forty-two participants with first-episode schizophrenia were divided into two groups after 1 year of treatment as per the 2005 remission in schizophrenia consensus definition. We then examined fMRI activation using three contrasts (associative v. item-oriented strategy, semantically unrelated v. related image pairs, and successful v. unsuccessful memory encoding) among 15 participants who had achieved remission (remitted group), 27 who had not (non-remitted group) and 31 healthy controls (control group). RESULTS: Participants in the non-remitted group displayed a positive activation in the posterior cingulate compared with those in the remitted group when encoding related images; no significant differences between the two groups were identified for the other contrasts. From the behavioural data, compared with the remitted and control groups, the non-remitted group demonstrated an inability to encode related images and displayed worse recognition memory overall. CONCLUSIONS: This is the first study to identify differential neural activation between individuals with first-episode schizophrenia that later achieved remission v. those who did not. The behavioural and functional results together add to the growing evidence relating a poor clinical outcome in schizophrenia to memory-related deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».