Functional and physical interaction between the mismatch repair and FA-BRCA pathways
Notice bibliographique
Résumé
Fanconi anemia (FA) is a rare genetic disorder characterized by bone marrow failure and an increased risk for leukemia and cancer. Fifteen proteins thought to function in the repair of DNA interstrand crosslinks (ICLs) comprise what is known as the FA-BRCA pathway. Activation of this pathway leads to the monoubiquitylation and chromatin localization of FANCD2 and FANCI. It has previously been shown that FANCJ interacts with the mismatch repair (MMR) complex MutLα. Here we show that FANCD2 interacts with the MMR proteins MSH2 and MLH1. FANCD2 monoubiquitylation, foci formation and chromatin loading are greatly diminished in MSH2-deficient cells. Human or mouse cells lacking MSH2 or MLH1 display increased sensitivity and radial formation in response to treatment with DNA crosslinking agents. Studies in human cell lines and Drosophila mutants suggest an epistatic relationship between FANCD2, MSH2 and MLH1 with regard to ICL repair. Surprisingly, the interaction between MSH2 and MLH1 is compromised in multiple FA cell lines, and FA cell lines exhibit deficient MMR. These results suggest a significant role for MMR proteins in the activation of the FA pathway and repair of ICLs. In addition, we provide the first evidence for a defect in MMR in FA cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».