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Enregistrement W2096544065 · doi:10.1080/13546805.2012.760917

Clozapine and visuospatial processing in treatment-resistant schizophrenia

2013· article· en· W2096544065 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCognitive Neuropsychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalBishop's UniversityHôpital Louis-H Lafontaine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyClozapineCognitionFunctional magnetic resonance imagingAudiologyMental rotationPsychiatryNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clozapine, the most widely used option in treatment-resistant schizophrenia, has been shown to be superior to other antipsychotic medications in improving cognitive function in patients. However, the results have not been consistent and the mechanisms underlying this effect have not been elucidated. Thus, the purpose of the present study was to evaluate verbal and nonverbal cognition (using visuospatial processing tests) in patients treated with clozapine (initially treatment resistant) and those treated with other second-generation antipsychotics, relative healthy control subjects. Furthermore, we examined neural correlates of visuospatial processing in the three groups. METHODS: Twenty schizophrenia patients treated with clozapine (TR-C group), 23 patients stabilised with atypical antipsychotics other than clozapine (NTR group), and 21 healthy control participants completed a battery of verbal and visuospatial cognitive tests. In addition, participants underwent functional magnetic resonance imaging (fMRI) while performing one of the visuospatial tests (the mental rotation task). The fMRI data were analysed separately in each group using Statistical Parametric Mapping software (SPM5). RESULTS: Overall, schizophrenia patients exhibited deficit on verbal and nonverbal processing relative to the healthy controls, but we observed some interesting differences between the two groups of patients. Specifically, the NTR group performed better than the TR-C group on the Block Design and the Raven's Progressive Matrices. With respect to brain function during mental rotation, the NTR group showed significant activations in regions of the temporal and occipital cortex, whereas the TR-C patients did not. The relative deactivations associated with the task were also more robust in NTR compared to the other group of patients, despite a similar performance. CONCLUSION: Present results suggest better visuospatial processing in the NTR relative to the TR-C group. This difference could be attributed to the treatment resistance itself or a lack of beneficial effect of clozapine relative to other atypical antipsychotics in ameliorating nonverbal abilities. Future studies of the relationship between clozapine and cognition, as well as between treatment resistance and cognition, are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle