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Enregistrement W2096546541 · doi:10.1109/icqr2mse.2011.5976594

Reliability analysis of aircraft servo-actuation systems based on the evidential networks with imprecise information

2011· article· en· W2096546541 sur OpenAlexaff
Jianping Yang, Dunwei Wen, Hong‐Zhong Huang, Wan Hu, Rui Sun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedundancy (engineering)Reliability (semiconductor)ServomechanismComputer scienceServoControl systemControl engineeringControl theory (sociology)Fly-by-wireReliability engineeringEngineeringControl (management)SimulationFlight simulatorArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A servo-actuation system is one of the key executing subsystems of the flight control system of an aircraft. With the development of the fly-by-wire control systems, the redundant servo-actuation systems have been extensively applied. A servo-actuation system has a long life and high reliability, which results in the lack of experiment information. In the meantime, the available data is insufficient and imprecise during its product design stage. In this paper, the evidential networks or simply EN are adopted to handle the imprecise probabilities. The formulae of marginal belief mass for series and parallel systems are represented respectively. The basic reliability model and mission reliability model of a three-redundancy servo-actuation system in an aircraft flight control system are analyzed using the EN approach, respectively. The EN manage and quantify the imprecision of the servo-actuation effectively, and propagate the imprecision from the root nodes to the top nodes, which represent system reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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