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Enregistrement W2096547209 · doi:10.1128/mcb.00150-08

Eukaryotic Elongation Factor 1A2 Cooperates with Phosphatidylinositol-4 Kinase III β To Stimulate Production of Filopodia through Increased Phosphatidylinositol-4,5 Bisphosphate Generation

2008· article· en· W2096547209 sur OpenAlexafffund
Sujeeve Jeganathan, Anne A. Morrow, Anahita Amiri, Jonathan M. Lee

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFilopodiaPhosphatidylinositolBiologyCell biologyPhosphatidylinositol 4,5-bisphosphateKinaseActin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eukaryotic elongation factor 1 alpha 2 (eEF1A2) is a transforming gene product that is highly expressed in human tumors of the ovary, lung, and breast. eEF1A2 also stimulates actin remodeling, and the expression of this factor is sufficient to induce the formation of filopodia, long cellular processes composed of bundles of parallel actin filaments. Here, we find that eEF1A2 stimulates formation of filopodia by increasing the cellular abundance of cytosolic and plasma membrane-bound phosphatidylinositol-4,5 bisphosphate [PI(4,5)P(2)]. We have previously reported that the eEF1A2 protein binds and activates phosphatidylinositol-4 kinase III beta (PI4KIIIbeta), and we find that production of eEF1A2-dependent PI(4,5)P(2) and generation of filopodia require PI4KIIIbeta. Furthermore, PI4KIIIbeta is itself capable of activating both the production of PI(4,5)P(2) and the creation of filopodia. We propose a model for extrusion of filopodia in which eEF1A2 activates PI4KIIIbeta, and activated PI4KIIIbeta stimulates production of PI(4,5)P(2) and filopodia by increasing PI4P abundance. Our work suggests an important role for both eEF1A2 and PI4KIIIbeta in the control of PI(4,5)P(2) signaling and actin remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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