Moderate-Intensity Intermittent Work in the Heat Results in Similar Low-Level Dehydration in Young and Older Males
Notice bibliographique
Résumé
Older individuals may be more susceptible to the negative thermal and cardiovascular consequences of dehydration during intermittent work in the heat. This study examined the hydration, thermal, and cardiovascular responses to intermittent exercise in the heat in 14 Young (Y, Mean ± SE; 25.8 ± 0.8 years), Middle-age (MA, 43.6 ± 0.9 years), and Older (O, 57.2 ± 1.5 years) healthy, non-heat acclimated males matched for height, mass, body surface area, and percent body fat. Rectal temperature (Tre), heart rate (HR), local sweat rate (LSR), and hydration indices were measured during 4 × 15-min moderate to heavy cycling bouts at 400 W heat production, each followed by a 15-min rest period, in Warm/Dry (35°C, 20% relative humidity [RH]) and Warm/Humid (35°C, 60% RH) heat. No differences were observed between the age groups for Tre, Tre change, HR, LSR, mass change, urine specific gravity, and plasma protein concentration in either condition, irrespective of the greater level of thermal and cardiovascular strain experienced in the Warm/Humid environment. Plasma volume changes (Dry Y: -5.4 ± 0.7, MA: -6.2 ± 0.9, O: -5.7 ± 0.9%, Humid Y: -7.3 ± 1.0, MA: -7.9 ± 0.8, O: -8.4 ± 1.0%) were similar between groups, as were urine specific gravity and plasma protein concentrations. Thus, physically active Young, Middle-age, and Older males demonstrate similar hydration, thermal, and cardiovascular responses during moderate- to high-intensity intermittent exercise in the heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».