Contribution of incidence to increasing prevalence of multiple sclerosis in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alberta Health Care Insurance Plan (AHCIP) data were used to calculate prevalence and incidence rates for multiple sclerosis (MS) in the general population of Alberta from 1990 to 2004. Multiple sclerosis prevalence rose steadily each year over this time period, from 217.6/100,000 individuals in 1990 to 357.6/100,000 in 2004. Multiple sclerosis incidence fluctuated with a slight increase from 1990 to 2004, at 20.9/100,000 and 23.9/100,000, respectively. Age-specific prevalence rates were higher between ages 30 and 60 in 2004 than in 1990. The pattern of age-specific incidence rates was similar in 1990 and 2004, with a slight shift toward diagnosis in younger years. Gender-specific prevalence rates were higher for females in both 1990 and 2004, with a greater increase in females (43%) than males (29%). Gender-specific incidence rates were higher for females than males in both years, but there was no differential increase in incidence by gender from 1990 to 2004. The 2004 Alberta MS prevalence rate remains among the highest reported worldwide. Both increasing incidence and longer duration have likely contributed to increasing MS prevalence in the province.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle