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Enregistrement W2096556506 · doi:10.1177/0146167209343811

Self-Criticism, Dependency, and Stress Reactivity: An Experience Sampling Approach to Testing Blatt and Zuroff’s (1992) Theory of Personality Predispositions to Depression in High-Risk Youth

2009· article· en· W2096556506 sur OpenAlexaff
Philippe Adams, John R. Z. Abela, Randy P. Auerbach, Steven A. Skitch

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelf-criticismPersonalityExperience sampling methodSocial psychologyReactivity (psychology)Depression (economics)Dependency (UML)CriticismClinical psychologyBig Five personality traitsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S. J. Blatt and D. C. Zuroff's 1992 theory of personality predispositions to depression posits that individuals who possess high levels of self-criticism and/or dependency are vulnerable to developing depression following negative events. The current study used experience sampling methodology to test this theory in a sample of 49 children ages 7 to 14. Children completed measures of dependency, self-criticism, and depressive symptoms. Subsequently, children were given a handheld computer that signaled them to complete measures of depressive symptoms and negative events at randomly selected times over 2 months. Results of hierarchical linear modeling analyses indicated that higher levels of both self-criticism and dependency were associated with greater elevations in depressive symptoms following negative events. Furthermore, each personality predisposition remained a significant predictor of such elevations after controlling for the interaction between the other personality predisposition and negative events. The results suggest that dependency and self-criticism represent distinct vulnerability factors to depression in youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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