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Enregistrement W2096561545

Enabling Software Evolution Via AOP and Reflection Report on the Workshop RAM-SE at ECOOP 2007

2013· article· en· W2096561545 sur OpenAlex
Manuel Oriol, Walter Cazzola, Shigeru Chiba, Gunter Saake, Yvonne Coady, Sté́phane Ducasse, Günter Kniesel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)Computer scienceSoftware evolutionSoftwarePresentation (obstetrics)Software engineeringField (mathematics)Event (particle physics)Software reviewMiddleware (distributed applications)Focus (optics)Software developmentData scienceSoftware constructionProgramming languageDatabase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Following last three years ’ RAM-SE (Reflection, AOP and Meta-Data for Software Evolution) workshop at the ECOOP conference, the RAM-SE’07 workshop was a successful and popular event. As its name implies, the workshop’s focus was on the application of reflective, aspect-oriented and data-mining techniques to the broad field of software evolution. Topics and discussions at the workshop included mechanisms for supporting software evolution, technological limits for software evolution and tools and middleware for software evolution. The workshop’s main goal was to bring together researchers working in the field of software evolution with a particular interest in reflection, aspect-oriented programming and meta-data. The workshop was organized as a full day meeting, partly devoted to presentation of submitted position papers and partly devoted to panel discussions about the presented topics and other interesting issues in the field. In this way, the workshop allowed participants to get acquainted with each other’s work, and stimulated

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle