A model of atypical absence seizures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND BACKGROUND: Atypical absence seizures differ markedly from typical absence seizures in EEG findings, ictal behavior, and neurodevelopmental outcome. The object of these experiments was to provide electrical, behavioral, pharmacologic, and developmental characterization of a putative animal model of atypical absence seizures. METHODS: Atypical absence seizures were induced in Long Evans hooded rats by treatment with a cholesterol biosynthesis inhibitor, AY-9944 (AY), during development. Prolonged video EEG recordings were made from chronically implanted depth electrodes in the waking and sleep states in adult and developing animals during and after AY treatment. Also, the response of AY-induced atypical absence seizures to drugs known to exacerbate and block typical absence seizures was ascertained. RESULTS: AY treatment resulted in spontaneous, bilaterally synchronous, slow spike-and-wave discharges (SWD), which were frequent, recurrent, prolonged, and lifelong. SWD began as early as postnatal day 21, occurred throughout all stages of sleep, and were associated with myoclonic jerks during sleep. The SWD were significantly prolonged by carbamazepine, gamma-hydroxybutyrate, and the gamma-aminobutyrate type B (GABA(B)) receptor (GABA(B)R) agonist baclofen. AY-induced seizures were abolished by diazepam, ethosuximide, and the GABA(B)R antagonist CGP 35348 but returned as the drugs were eliminated. Atypical features of absence seizures in this model are slow spike-wave, emanation of SWD from hippocampus, gradual onset and offset of ictal behavior, and the ability of the animals to move during the spike-and-wave bursts. CONCLUSION: The AY-treated rat represents a predictable, reproducible, and clinically relevant animal model of atypical absence seizures that may be used to investigate the pathogenesis and treatment of this malignant disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».