DISC1 and Striatal Volume: A Potential Risk Phenotype For mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Disrupted-in-schizophrenia 1 was originally discovered in a large Scottish family with abnormally high rates of severe mental illness, including schizophrenia, bipolar disorder, and depression. An accumulating body of evidence from genetic, postmortem, and animal data supports a role for DISC1 in different forms of mental illness. DISC1 may play an important role in determining structure and function of several brain regions. One brain region of particular importance for several mental disorders is the striatum, and DISC1 mutant mice have demonstrated an increase in dopamine (D2) receptors in this structure. However, association between DISC1 functional polymorphisms and striatal structure have not been examined in humans. We, therefore hypothesized that there would be a relationship between human striatal volume and DISC1 genotype, specifically in the Leu607Phe (rs6675281) and Ser704Cys (rs821618) single nucleotide polymorphisms. We tested our hypothesis by automatically identifying the striatum in 54 healthy volunteers recruited for this study. We also performed an exploratory analysis of cortical thickness, cortical surface area, and structure volume. Our results demonstrate that Phe allele carriers have larger striatal volume bilaterally (left striatum: p = 0.017; right striatum: p = 0.016). From the exploratory analyses we found that the Phe carriers also had larger left hemisphere volumes (p = 0.0074) and right occipital lobe surface area (p = 0.014) compared to LeuLeu homozygotes. However, these exploratory findings do not survive a conservative correction for multiple comparisons. Our findings demonstrate that a functional DISC1 variant influences striatal volumes. Taken together with animal data that this gene influences D2 receptor levels in striatum, a key risk pathway for mental illnesses such as schizophrenia and bipolar disorder may be conferred via DISC1's effects on the striatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».