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Enregistrement W2096570619 · doi:10.1001/jama.286.8.944

Should Immunonutrition Become Routine in Critically Ill Patients?

2001· review· en· W2096570619 sur OpenAlexaff
Daren K. Heyland, František Novák, John Drover, Minto Jain, Xiangyao Su, U. Suchner

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2001
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionEnteral administrationRandomized controlled trialCINAHLIntensive care medicineMEDLINECochrane LibraryConfidence intervalCritically illRelative riskInternal medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Several nutrients have been shown to influence immunologic and inflammatory responses in humans. Whether these effects translate into an improvement in clinical outcomes in critically ill patients remains unclear. OBJECTIVE: To examine the relationship between enteral nutrition supplemented with immune-enhancing nutrients and infectious complications and mortality rates in critically ill patients. DATA SOURCES: The databases of MEDLINE, EMBASE, Biosis, and CINAHL were searched for articles published from 1990 to 2000. Additional data sources included the Cochrane Controlled Trials Register from 1990 to 2000, personal files, abstract proceedings, and relevant reference lists of articles identified by database review. STUDY SELECTION: A total of 326 titles, abstracts, and articles were reviewed. Primary studies were included if they were randomized trials of critically ill or surgical patients that evaluated the effect of enteral nutrition supplemented with some combination of arginine, glutamine, nucleotides, and omega-3 fatty acids on infectious complication and mortality rates compared with standard enteral nutrition, and included clinically important outcomes, such as mortality. DATA EXTRACTION: Methodological quality of individual studies was scored and necessary data were abstracted in duplicate and independently. DATA SYNTHESIS: Twenty-two randomized trials with a total of 2419 patients compared the use of immunonutrition with standard enteral nutrition in surgical and critically ill patients. With respect to mortality, immunonutrition was associated with a pooled risk ratio (RR) of 1.10 (95% confidence interval [CI], 0.93-1.31). Immunonutrition was associated with lower infectious complications (RR, 0.66; 95% CI, 0.54-0.80). Since there was significant heterogeneity across studies, we examined several a priori subgroup analyses. We found that studies using commercial formulas with high arginine content were associated with a significant reduction in infectious complications and a trend toward a lower mortality rate compared with other immune-enhancing diets. Studies of surgical patients were associated with a significant reduction in infectious complication rates compared with studies of critically ill patients. In studies of critically ill patients, studies with a high-quality score were associated with increased mortality and a significant reduction in infectious complication rates compared with studies with a low-quality score. CONCLUSION: Immunonutrition may decrease infectious complication rates but it is not associated with an overall mortality advantage. However, the treatment effect varies depending on the intervention, the patient population, and the methodological quality of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations905
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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