Onset and Rate of Cognitive Change Before Dementia Diagnosis: Findings From Two Swedish Population-Based Longitudinal Studies
Notice bibliographique
Résumé
We used data from two population-based longitudinal studies to estimate time of onset and rate of accelerated decline across cognitive domains before dementia diagnosis. The H70 includes an age-homogeneous sample (127 cases and 255 non-cases) initially assessed at age 70 with 12 follow-ups over 30 years. The Kungsholmen Project (KP) includes an age-heterogeneous sample (279 cases and 562 non-cases), with an average age of 82 years at initial assessment, and 4 follow-ups spanning 13 years. We fit mixed linear models to the data and determined placement of change points by a profile likelihood method. Results demonstrated onset of accelerated decline for fluid (speed, memory) versus crystallized (verbal, clock reading) abilities occurring approximately 10 and 5 years before diagnosis, respectively. Although decline before change points was greater for fluid abilities, acceleration was more pronounced for crystallized abilities after the change points. This suggests that onset and rate of acceleration vary systematically along the fluid-crystallized ability continuum. There is early onset in fluid abilities, but these changes are difficult to detect due to substantial age-related decline. Onset occurred later and acceleration was greater in crystallized abilities, suggesting that those markers may provide more valid identification of cases in later stages of the prodromal phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».