Dispositional perfectionism and well-being: A test of the 2 × 2 model of perfectionism in the sport domain.
Notice bibliographique
Résumé
In the 2 2 model of dispositional perfectionism, we posit that four within-person combinations of self-oriented (SOP) and socially prescribed (SPP) perfectionism (i.e., high/high, high/low, low/high, low/low) can be distinguished on the basis of their distinct etiological and functional features. The goal of this study was to examine whether subtypes of perfectionism are distinctively associated with subjective wellbeing (i.e., positive affect, subjective vitality, and life-satisfaction) in the sport domain. Showing that pure SOP is associated with either better (Hypothesis 1a), worse (Hypothesis 1b), or equivalent (Hypothesis 1c) psychological outcomes (compared to nonperfectionism) would respectively support the potentially healthy, unhealthy, and neutral nature of SOP. Conversely to prior literature, pure SPP is hypothesized to be the most damaging subtype of perfectionism in the 2 2 model of perfectionism (Hypothesis 2). As such, the tenets of the 2 2 model differ from the literature by suggesting that mixed perfectionism is potentially less harmful compared to a subtype of pure SPP (Hypothesis 3), but potentially more harmful compared to a pure SOP (Hypothesis 4). Results of moderated multiple regression analyses have shown that pure SOP is associated with equally high levels of positive affect and vitality, and to significantly higher levels of life-satisfaction compared to nonperfectionism. Furthermore, pure SPP was associated with significantly lower levels of positive affect, vitality, and life-satisfaction compared to other subtypes of perfectionism. This study provided initial support for most of the hypotheses of the 2 2 model of perfectionism in the sport domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».