Osteopontin mediates obesity-induced adipose tissue macrophage infiltration and insulin resistance in mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with a state of chronic, low-grade inflammation characterized by abnormal cytokine production and macrophage infiltration into adipose tissue, which may contribute to the development of insulin resistance. During immune responses, tissue infiltration by macrophages is dependent on the expression of osteopontin, an extracellular matrix protein and proinflammatory cytokine that promotes monocyte chemotaxis and cell motility. In the present study, we used a murine model of diet-induced obesity to examine the role of osteopontin in the accumulation of adipose tissue macrophages and the development of insulin resistance during obesity. Mice exposed to a high-fat diet exhibited increased plasma osteopontin levels, with elevated expression in macrophages recruited into adipose tissue. Obese mice lacking osteopontin displayed improved insulin sensitivity in the absence of an effect on diet-induced obesity, body composition, or energy expenditure. These mice further demonstrated decreased macrophage infiltration into adipose tissue, which may reflect both impaired macrophage motility and attenuated monocyte recruitment by stromal vascular cells. Finally, obese osteopontin-deficient mice exhibited decreased markers of inflammation, both in adipose tissue and systemically. Taken together, these results suggest that osteopontin may play a key role in linking obesity to the development of insulin resistance by promoting inflammation and the accumulation of macrophages in adipose tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».