A phase I trial of deep brain stimulation of memory circuits in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alzheimer disease (AD) is characterized by functional impairment in the neural elements and circuits underlying cognitive and memory functions. We hypothesized that fornix/hypothalamus deep brain stimulation (DBS) could modulate neurophysiological activity in these pathological circuits and possibly produce clinical benefits. METHODS: We conducted a phase I trial in 6 patients with mild AD receiving ongoing medication treatment. Patients received continuous stimulation for 12 months. Three main lines of investigation were pursued including: (1) mapping the brain areas whose physiological function was modulated by stimulation using standardized low-resolution electromagnetic tomography, (2) assessing whether DBS could correct the regional alterations in cerebral glucose metabolism in AD using positron emission tomography (PET), and 3) measuring the effects of DBS on cognitive function over time using clinical scales and instruments. RESULTS: DBS drove neural activity in the memory circuit, including the entorhinal, and hippocampal areas and activated the brain's default mode network. PET scans showed an early and striking reversal of the impaired glucose utilization in the temporal and parietal lobes that was maintained after 12 months of continuous stimulation. Evaluation of the Alzheimer's Disease Assessment Scale cognitive subscale and the Mini Mental State Examination suggested possible improvements and/or slowing in the rate of cognitive decline at 6 and 12 months in some patients. There were no serious adverse events. INTERPRETATION: There is an urgent need for novel therapeutic approaches for AD. Modulating pathological brain activity in this illness with DBS merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».