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Enregistrement W2096579462 · doi:10.4269/ajtmh.2008.79.407

Microbiological Effectiveness and Cost of Disinfecting Water by Boiling in Semi-urban India

2008· article· en· W2096579462 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilingFecal coliformEnvironmental scienceFecesPulp and paper industryMedicineWaste managementWater treatmentToxicologyEnvironmental healthEnvironmental engineeringChemistryBiologyWater qualityEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite shortcomings, boiling is the most common means of treating water at home and the benchmark against which emerging point-of-use water treatment approaches are measured. In a 5-month study, we assessed the microbiological effectiveness and cost of the practice among 218 self-reported boilers relying on unprotected water supplies. Boiling was associated with a 99% reduction in geometric mean fecal coliforms (FCs; P < 0.001). Despite high levels of fecal contamination in source water, 59.6% of stored drinking water samples from self-reported boilers met the World Health Organization standard for safe drinking water (0 FC/100 mL), and 5.7% were between 1 and 10 FC/100 mL. Nevertheless, 40.4% of stored drinking water samples were positive for FCs, with 25.1% exceeding 100 FC/100 mL. The estimated monthly fuel cost for boiling was INR 43.8 (US$0.88) for households using liquid petroleum gas and INR 34.7 (US$0.69) for households using wood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle