Myosin heavy chain expression in renal afferent and efferent arterioles: relationship to contractile kinetics and function
Notice bibliographique
Résumé
The physiological role of smooth muscle myosin heavy chain (MHC) isoform diversity is poorly understood. The expression of MHC-B, which contains an insert at the ATP binding pocket, has been linked to enhanced contractile kinetics. We recently reported that the renal afferent arteriole exhibits an unusually rapid myogenic response and that its kinetic features allow this vessel to modulate tone in response to alterations in systolic blood pressure. In the present study, we examined MHC expression patterns in renal afferent and efferent arterioles. These two vessels regulate glomerular inflow and outflow resistances and control the pressure within the intervening glomerular capillaries (PGC). Whereas the afferent arteriole must respond rapidly to increases in blood pressure, the efferent arteriole plays a distinctly different role, maintaining a tonic elevation in outflow resistance to preserve function when renal perfusion is compromised. Using RT-PCR, Western analysis, and immunofluorescence imaging of intact isolated arterioles, we found that the afferent arteriole predominantly expresses the MHC-B isoform, whereas the efferent arteriole expresses only the slower-cycling MHC-A isoform. We examined the kinetics of angiotensin II- and norepinephrine-induced vasoconstriction and found that the afferent arteriole responds approximately 3-fold faster than the efferent arteriole. Our findings thus point to the renal microcirculation as a unique and important example of smooth muscle adaptation in regard to MHC isoform expression and physiological function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».