On the Contributions of an End-to-End AOSD Testbed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aspect-Oriented Software Development (AOSD) techniques are gaining increased attention from both academic and industrial organisations. In order to promote a smooth adoption of such techniques it is of paramount importance to perform empirical analysis of AOSD to gather a better understanding of its benefits and limitations. In addition, the effects of aspect-oriented (AO) mechanisms on the entire development process need to be better assessed rather than just analysing each development phase in isolation. As such, this paper outlines our initial effort on the design of a testbed that will provide end-to-end systematic comparison of AOSD techniques with other mainstream modularisation techniques. This will allow the proponents of AO and non- AO techniques to compare their approaches in a consistent manner. The testbed is currently composed of: (i) a benchmark application, (ii) an initial set of metrics suite to assess certain internal and external software attributes, and (in) a "repository" of artifacts derived from AOSD approaches that are assessed based on the application of (i) and (ii). This paper mainly documents a selection of techniques that will be initially applied to the benchmark. We also discuss the expected initial outcomes such a testbed will feed back to the compared techniques. The applications of these techniques are contributions from different research groups working on AOSD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle