Invasion genetics of the Eurasian round goby in North America: tracing sources and spread patterns
Notice bibliographique
Résumé
The Eurasian round goby Neogobius melanostomus (Apollonia melanostoma) invaded the North American Great Lakes in 1990 through ballast water, spread rapidly, and now is widely distributed and moving through adjacent tributaries. We analyse its genetic diversity and divergence patterns among 25 North American (N = 744) and 22 Eurasian (N = 414) locations using mitochondrial DNA cytochrome b gene sequences and seven nuclear microsatellite loci in order to: (i) identify the invasion's founding source(s), (ii) test for founder effects, (iii) evaluate whether the invasive range is genetically heterogeneous, and (iv) determine whether fringe and central areas differ in genetic diversity. Tests include F(ST) analogues, neighbour-joining trees, haplotype networks, Bayesian assignment, Monmonier barrier analysis, and three-dimensional factorial correspondence analysis. We recovered 13 cytochrome b haplotypes and 232 microsatellite alleles in North America and compared these to variation we previously described across Eurasia. Results show: (i) the southern Dnieper River population was the primary Eurasian donor source for the round goby's invasion of North America, likely supplemented by some alleles from the Dniester and Southern Bug rivers, (ii) the overall invasion has high genetic diversity and experienced no founder effect, (iii) there is significant genetic structuring across North America, and (iv) some expansion areas show reduced numbers of alleles, whereas others appear to reflect secondary colonization. Sampling sites in Lake Huron's Saginaw Bay and Lake Ontario significantly differ from all others, having unique alleles that apparently originated from separate introductions. Substantial genetic variation, multiple founding sources, large number of propagules, and population structure thus likely aided the goby's ecological success.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».