Paclitaxel Versus Sirolimus Stents in Diabetic and Nondiabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug-eluting stents are more effective in reducing restenosis than bare-metal stents. Less certain is the relative performance of 2 widely used drug-eluting stents-sirolimus- and paclitaxel-eluting stents-in diabetic and nondiabetic patients undergoing percutaneous coronary intervention in routine clinical practice. We therefore studied the long-term effectiveness and safety of sirolimus versus paclitaxel stents overall and stratified by the absence or presence of diabetes. METHODS AND RESULTS: We compared sirolimus and paclitaxel stents in a propensity-score matched cohort of 2054 pairs of patients (835 matched pairs of diabetic patients and 1219 matched pairs of nondiabetic patients) undergoing percutaneous coronary intervention in Ontario between December 1, 2003 and March 31, 2006. The cohort was derived from the Cardiac Care Network of Ontario percutaneous coronary intervention registry and linked to population-based administrative health databases. In the overall cohort, there was no difference in rates of target-vessel revascularization (P=0.47), myocardial infarction (P=0.71), or death (P=0.49). As compared with paclitaxel stents, the use of sirolimus stents was associated with a significantly lower 3-year rate of target-vessel revascularization in nondiabetic patients (8.3% versus 10.0%, P=0.01), but not in diabetic patients (12.7% versus 10.3%, P=0.07). Rates of all-cause mortality were similar in patients receiving sirolimus stents versus paclitaxel stents in both the diabetic (8.4% versus 9.2%, P=0.91) and nondiabetic (4.6% versus 3.0%, P=0.22) groups. CONCLUSIONS: In this large observational study, patients receiving paclitaxel and sirolimus stents had similar mortality rates, but nondiabetic patients receiving sirolimus stents were significantly less likely to require repeat revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».