Regulation of poly(A) binding protein function in translation: Characterization of the Paip2 homolog, Paip2B
Notice bibliographique
Résumé
The 5' cap and 3' poly(A) tail of eukaryotic mRNAs act synergistically to enhance translation. This synergy is mediated via interactions between eIF4G (a component of the eIF4F cap binding complex) and poly(A) binding protein (PABP). Paip2 (PABP-interacting protein 2) binds PABP and inhibits translation both in vitro and in vivo by decreasing the affinity of PABP for polyadenylated RNA. Here, we describe the functional characteristics of Paip2B, a Paip2 homolog. A full-length brain cDNA of Paip2B encodes a protein that shares 59% identity and 80% similarity with Paip2 (Paip2A), with the highest conservation in the two PABP binding domains. Paip2B acts in a manner similar to Paip2A to inhibit translation of capped and polyadenylated mRNAs both in vitro and in vivo by displacing PABP from the poly(A) tail. Also, similar to Paip2A, Paip2B does not affect the translation mediated by the internal ribosome entry site (IRES) of hepatitis C virus (HCV). However, Paip2A and Paip2B differ with respect to both mRNA and protein distribution in different tissues and cell lines. Paip2A is more highly ubiquitinated than is Paip2B and is degraded more rapidly by the proteasome. Paip2 protein degradation may constitute a primary mechanism by which cells regulate PABP activity in translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».