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Enregistrement W2096588188 · doi:10.2967/jnumed.113.133876

<sup>18</sup>F-MCL-524, an<sup>18</sup>F-Labeled Dopamine D<sub>2</sub>and D<sub>3</sub>Receptor Agonist Sensitive to Dopamine: A Preliminary PET Study

2014· article· en· W2096588188 sur OpenAlexaff
Sjoerd J. Finnema, В. А. Степанов, Ryuji Nakao, Anna W. Sromek, Tangzhi Zhang, John L. Neumeyer, Susan R. George, Philip Seeman, Michael G. Stabin, Cathrine Jonsson, Lars Farde, Christer Halldin

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthKarolinska Institutet
Mots-clésDopamineAgonistChemistryD-1Dopamine receptor D2RadiochemistryReceptorMedicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: PET has been used to examine changes in neurotransmitter concentrations in the living brain. Pioneering PET studies on the dopamine system have used D2 and D3 receptor (D2/D3) antagonists such as (11)C-raclopride. However, more recently developed agonist radioligands have shown enhanced sensitivity to endogenous dopamine. A limitation of available agonist radioligands is that they incorporate the short-lived radioisotope (11)C. In the current study, we developed the (18)F-labeled D2/D3 receptor agonist (R)-(-)-2-(18)F-fluoroethoxy-N-n-propylnorapomorphine ((18)F-MCL-524). METHODS: In total, 10 PET measurements were conducted on 5 cynomolgus monkeys. Initially, the binding of (18)F-MCL-524 was compared with that of (11)C-MNPA in 3 monkeys. Second, the specificity of (18)F-MCL-524 binding was examined in pretreatment studies using raclopride (1.0 mg/kg) and d-amphetamine (1.0 mg/kg). Third, a preliminary kinetic analysis was performed using the radiometabolite-corrected arterial input function of the baseline studies. Finally, 2 whole-body PET measurements were conducted to evaluate biodistribution and radiation dosimetry after intravenous injection of (18)F-MCL-524. RESULTS: (18)F-MCL-524 entered the brain and provided striatum-to-cerebellum ratios suitable for reliable quantification of receptor binding using the multilinear reference tissue model. Mean striatal nondisplaceable binding potential (BPND) values were 2.0 after injection of (18)F-MCL-524 and 1.4 after (11)C-MNPA. The ratio of the BPND values of (18)F-MCL-524 and (11)C-MNPA was 1.5 across striatal subregions. After administration of raclopride and d-amphetamine, the (18)F-MCL-524 BPND values were reduced by 89% and 56%, respectively. Preliminary kinetic analysis demonstrated that BPND values obtained with the 1-tissue- and 2-tissue-compartment models were similar to values obtained with the multilinear reference tissue model. Estimated radiation doses were highest for gallbladder (0.27 mSv/MBq), upper large intestine (0.19 mSv/MBq), and small intestine (0.17 mSv/MBq). The estimated effective dose was 0.035 mSv/MBq. CONCLUSION: The (18)F-labeled agonist (18)F-MCL-524 appears suitable for quantification of D2/D3 receptor binding in vivo, and the results encourage extension to human studies. The longer half-life of (18)F makes (18)F-MCL-524 attractive for studies on modulation of the dopamine concentration-for example, in combination with simultaneous measurement of changes in blood-oxygen-level-dependent signal using bimodal PET/functional MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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