Population affinities of Neolithic Siberians: A snapshot from prehistoric Lake Baikal
Notice bibliographique
Résumé
Archaeological evidence supports the inhabitation of the Lake Baikal region since the Paleolithic. Both metric and nonmetric osteological studies suggest that Neolithic Cis-Baikal populations are the ancestors of contemporary inhabitants of the region. To date, ancient DNA data have not been used to corroborate this biological continuity hypothesis. This study presents a temporal snapshot of the Cis-Baikal Neolithic by examining mtDNA diversity in two cemetery populations situated on the Angara River downstream of Lake Baikal. The 800 years separating the use of the two cemeteries is thought to represent a biocultural hiatus in the Cis-Baikal region, one that ended when a new group migrated into the area. To assess the likelihood that genetic continuity exists between these two Neolithic groups, we examined both mtDNA coding region and hypervariable region I (HVI) polymorphisms from skeletal remains excavated from both cemeteries (Lokomotiv and Ust'-Ida). The mtDNA haplogroup distributions of the two cemetery populations differ significantly, suggesting that they were biologically distinct groups. When the biological distance between these Neolithic groups is compared with modern Siberian and other East Eurasian groups, the posthiatus group (Serovo-Glazkovo) generally aligns with contemporary Siberians, while the prehiatus (Kitoi) individuals are significantly different from all but modern Kets and Shorians living in the Yenisey and Ob River basins to the west of Lake Baikal. These results suggest that the Lake Baikal region experienced a significant depopulation event during the sixth millennium BP, and was reoccupied by a new immigrant population some 800 years later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».