Executive Summary: Clinical Practice Guideline for the Use of Antimicrobial Agents in Neutropenic Patients with Cancer: 2010 Update by the Infectious Diseases Society of America
Notice bibliographique
Résumé
This document updates and expands the initial Infectious Diseases Society of America (IDSA) Fever and Neutropenia Guideline that was published in 1997 and first updated in 2002. It is intended as a guide for the use of antimicrobial agents in managing patients with cancer who experience chemotherapy-induced fever and neutropenia. Recent advances in antimicrobial drug development and technology, clinical trial results, and extensive clinical experience have informed the approaches and recommendations herein. Because the previous iteration of this guideline in 2002, we have a developed a clearer definition of which populations of patients with cancer may benefit most from antibiotic, antifungal, and antiviral prophylaxis. Furthermore, categorizing neutropenic patients as being at high risk or low risk for infection according to presenting signs and symptoms, underlying cancer, type of therapy, and medical comorbidities has become essential to the treatment algorithm. Risk stratification is a recommended starting point for managing patients with fever and neutropenia. In addition, earlier detection of invasive fungal infections has led to debate regarding optimal use of empirical or preemptive antifungal therapy, although algorithms are still evolving. What has not changed is the indication for immediate empirical antibiotic therapy. It remains true that all patients who present with fever and neutropenia should be treated swiftly and broadly with antibiotics to treat both gram-positive and gram-negative pathogens. Finally, we note that all Panel members are from institutions in the United States or Canada; thus, these guidelines were developed in the context of North American practices. Some recommendations may not be as applicable outside of North America, in areas where differences in available antibiotics, in the predominant pathogens, and/or in health care-associated economic conditions exist. Regardless of venue, clinical vigilance and immediate treatment are the universal keys to managing neutropenic patients with fever and/or infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».