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Designing ecosystems in degraded tropical coastal dunes

2008· article· en· W2096601098 sur OpenAlexvenueno aff
Patricia Moreno‐Casasola, M. Luisa Martínez, Gonzálo Castillo-Campos

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSand dune stabilizationEcosystemVegetation (pathology)PanicumEcologyGeographyPaspalumDisturbance (geology)Plant coverEnvironmental scienceBiologyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coastal dunes are prone to degradation and subsequent destruction by natural and human-induced disturbances. Worldwide, human disturbances have had a great impact on coastal dunes, resulting in loss of important ecosystem services (coastal protection). In the Port of Veracruz, Mexico, harbour expansion completely destroyed the dune area. A 2-km-long 10- to 20-m-high artificial and unstable dune, parallel to the coastline, was left. To revegetate this dune, we used 3 artificially created plant communities in which the dominant species had contrasting growth forms: Opuntia stricta (Cactaceae), Panicum maximum (tall grass), and Paspalum spp. (short grass). We monitored the vegetation and species turnover during 5 y. Plant cover reached almost 100% after only 1 y. Sand stabilization occurred at a faster rate on those locations covered by both grass types, but diversity of growth habits was highest at the Opuntia treatments. From 29 to 37% of the original dune species returned. The rehabilitated commu...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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