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Enregistrement W2096604788 · doi:10.1139/f08-122

Anguilla marmorata larval migration plasticity as revealed by otolith microstructural analysis

2008· article· en· W2096604788 sur OpenAlexvenueno aff
Élodie Réveillac, Éric Feunteun, Patrick Berrebi, Pierre‐Alexandre Gagnaire, R. Lecomte‐Finiger, Pierre Bosc, Tony Robinet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Pierre et Marie Curie
Mots-clésOtolithMetamorphosisBiological dispersalBiologyLarvaHatchingPopulationZoologyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oceanic early-life history of Anguilla marmorata was examined in the southwestern Indian Ocean in Mayotte, Mauritius, and Réunion islands through otolith microstructural analysis. The study of the hatching dates, the first feeding check diameter (FFD), the leptocephalus (LD) and metamorphosis (MD) durations, the age at recruitment (AR), and the leptocephalus otolith growth rate (OGR) of glass eels revealed great variations in early-life traits and relationships between them. An agglomerative nesting analysis discriminated three early-life histories, differently represented according to the locality: (i) fast migrants with short LD, short MD, young AR, large FFD, and high OGR dominated in Réunion and Mayotte; (ii) midspeed migrants with intermediate LD, MD, AR, FFD, and OGR dominated in Mauritius; (iii) slow migrants with long LD, long MD, old AR, small FFD, and low OGR were recorded only in Mauritius. All possible strategies were not observed and therefore not successful at the sampling time. However, several were simultaneously expressed, which suggests larval migration plasticity at the population level. This evidence is crucial information regarding both the species dispersal capabilities and the evolution from short-migratory tropical species towards long-migratory temperate ones in the genus Anguilla .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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