Use of low molecular mass heparin (enoxaparin) in newborn infants: a prospective cohort study of 62 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To detail low molecular mass heparin (enoxaparin) use in the first few months of life. DESIGN: Prospective, consecutive cohort of unselected newborn infants. METHODS: Newborn infants were divided into groups by gestational age, underlying condition, hepatic and renal function, thrombocytopenia, and prothrombin time (PT/INR). Groups were analysed with respect to many aspects of enoxaparin treatment using multivariate methods. RESULTS: Sixty two newborn infants received enoxaparin representing 5.39 treatment years. Thromboembolic events (TEs) occurred predominantly in the lower and upper venous system in the presence of indwelling catheters (69%). Preterm infants required longer than full term infants to achieve an anti-(factor Xa) level in the target range (six versus two days). Preterm infants required higher doses of enoxaparin than full term infants to maintain anti-(factor Xa) levels in the target range (2.1 v 1.7 mg/kg/12 h). Infants with congenital heart disease (CHD) required less enoxaparin than those without CHD to maintain an anti-(factor Xa) level in the target range (1.7 v 2.1 mg/kg/12 h). Impaired renal and liver function influenced the number of dose changes needed (three versus one a month). Complete or partial resolution of TE was accomplished in 59% of newborn infants. Four infants developed major bleeds (1.2% per patient year). Recurrent TE and clot extension occurred in three infants (0.9% per patient year). CONCLUSIONS: Preterm infants are more difficult to treat with enoxaparin than full term infants. Enoxaparin appears to be an alternative to treatment with standard heparin or no treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».