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Enregistrement W2096610573 · doi:10.1093/ee/nvv002

Ability of Black Soldier Fly (Diptera: Stratiomyidae) Larvae to Recycle Food Waste

2015· article· en· W2096610573 sur OpenAlexaff
Trinh T. X. Nguyen, Jeffery K. Tomberlin, Sherah L. VanLaerhoven

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHermetia illucensBiologyManureBiodegradable wasteLivestockFood wasteAnimal wasteLarvaToxicologyEnvironmental pollutionManure managementOrganic matterEcologyWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of organic wastes, especially in livestock facilities, can be a potential pollution issue. The black soldier fly, Hermetia illucens L. (Diptera: Stratiomyidae), can consume a wide range of organic material and has the potential to be used in waste management. In addition, the prepupae stage of this insect can be harvested and used as a valuable nutritious feed for animal livestock. Five waste types with a wide range of organic source matter were specifically chosen to evaluate the consumption and reduction ability of black soldier fly larvae. H. illucens was able to reduce all waste types examined: 1) control poultry feed, 2) pig liver, 3) pig manure, 4) kitchen waste, 5) fruits and vegetables, and 6) rendered fish. Kitchen waste had the greatest mean rate of reduction (consumption by black soldier fly) per day and produced the longest and heaviest black soldier flies. Larvae reared on liver, manure, fruits and vegetables, and fish were approximately the same length and weight as larvae fed the control feed, although some diets produced larvae with a higher nutritional content. The black soldier fly has the ability to consume and reduce organic waste and be utilized as valuable animal feed. Exploration of the potential use of black soldier flies as an agent for waste management on a large-scale system should continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations583
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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