Factor Structure of the Internet Addiction Test in Online Gamers and Poker Players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Internet Addiction Test (IAT) is the most widely used questionnaire to screen for problematic Internet use. Nevertheless, its factorial structure is still debated, which complicates comparisons among existing studies. Most previous studies were performed with students or community samples despite the probability of there being more problematic Internet use among users of specific applications, such as online gaming or gambling. OBJECTIVE: To assess the factorial structure of a modified version of the IAT that addresses specific applications, such as video games and online poker. METHODS: Two adult samples-one sample of Internet gamers (n=920) and one sample of online poker players (n=214)-were recruited and completed an online version of the modified IAT. Both samples were split into two subsamples. Two principal component analyses (PCAs) followed by two confirmatory factor analyses (CFAs) were run separately. RESULTS: The results of principal component analysis indicated that a one-factor model fit the data well across both samples. In consideration of the weakness of some IAT items, a 17-item modified version of the IAT was proposed. CONCLUSIONS: This study assessed, for the first time, the factorial structure of a modified version of an Internet-administered IAT on a sample of Internet gamers and a sample of online poker players. The scale seems appropriate for the assessment of such online behaviors. Further studies on the modified 17-item IAT version are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».