Back to the Basic Sciences: An Innovative Approach to Teaching Senior Medical Students How Best to Integrate Basic Science and Clinical Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abraham Flexner persuaded the medical establishment of his time that teaching the sciences, from basic to clinical, should be a critical component of the medical student curriculum, thus giving rise to the "preclinical curriculum." However, students' retention of basic science material after the preclinical years is generally poor. The authors believe that revisiting the basic sciences in the fourth year can enhance understanding of clinical medicine and further students' understanding of how the two fields integrate. With this in mind, a return to the basic sciences during the fourth year of medical school may be highly beneficial. The purpose of this article is to (1) discuss efforts to integrate basic science into the clinical years of medical student education throughout the United States and Canada, and (2) describe the highly developed fourth-year basic science integration program at the University of Pittsburgh School of Medicine. In their critical review of medical school curricula of 126 U.S. and 17 Canadian medical schools, the authors found that only 19% of U.S. medical schools and 24% of Canadian medical schools require basic science courses or experiences during the clinical years, a minor increase compared with 1985. Curricular methods ranged from simple lectures to integrated case studies with hands-on laboratory experience. The authors hope to advance the national discussion about the need to more fully integrate basic science teaching throughout all four years of the medical student curriculum by placing a curricular innovation in the context of similar efforts by other U.S. and Canadian medical schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».