Cardiometabolic Implications of Postpartum Weight Changes in the First Year After Delivery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The cumulative effect of postpartum weight retention from each pregnancy in a woman's life may contribute to her ultimate risk of diabetes and vascular disease. However, there is little direct evidence supporting this hypothesis. In this context, we sought to evaluate the cardiometabolic implications of patterns of postpartum weight change and the time course thereof in the first year after pregnancy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Three hundred five women underwent cardiometabolic characterization at recruitment in pregnancy and at 3 and 12 months postpartum. Based on their respective weight changes between prepregnancy and 3 months postpartum (loss or gain) and between 3 and 12 months postpartum (loss or gain), participants were stratified into four groups: loss/loss, gain/loss, loss/gain, and gain/gain. RESULTS: Most women (81.0%) had higher weight at 3 months postpartum compared with prepregnancy. Between 3 and 12 months, most women (74.4%) lost weight. At 3 months, there were modest differences between the four groups in mean adjusted LDL cholesterol (P = 0.01) and apolipoprotein-B (apoB; P = 0.02) but no significant differences in adjusted blood pressure, fasting and 2-h glucose, HDL, triglycerides, homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), adiponectin, and C-reactive protein. By 12 months postpartum, however, clear gradients emerged, with mean adjusted diastolic blood pressure (P = 0.02), HOMA-IR (P = 0.0003), LDL (P = 0.001), and apoB (P < 0.0001) all progressively increasing from the loss/loss group to gain/loss to loss/gain to gain/gain. Similarly, at 12 months, mean adjusted adiponectin showed a stepwise decrease from loss/loss to gain/loss to loss/gain to gain/gain (P = 0.003). CONCLUSIONS: An adverse cardiometabolic profile emerges as early as 1 year postpartum in women who do not lose weight between 3 and 12 months after delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».