Notice bibliographique
Résumé
The economic analysis of law has gone through a remarkable change in the past decade and a half. The founding articles of the discipline – such classic pieces as Ronald Coase's “The problem of social cost” (1960), Richard Posner's “A theory of negligence” (1972) and Guido Calabresi and Douglas Malamed's “Property rules, liability rules, and inalienability: One view of the cathedral” (1972) – offered economic analyses of familiar aspects of the common law, seeking to explain, in particular, fundamental features of the law of tort in terms of such economic ideas as transaction costs (Coase), Kaldor-Hicks efficiency (Posner), or minimizing the sum of the accident costs and avoidance costs (Calabresi and Malamed). In each case, they argued that the law of torts should be understood as a set of liability rules selected for their incentive effects, rather than as a set of substantive rights and remedies for their violation. These authors claimed to be able to explain most of the features of tort law and, where features were found that did not fit with their preferred explanations, recommended modification. Although they disagreed on important questions, each of the pieces seems to work a manageable structure into what strikes first-year law students as an otherwise random morass of common-law judgments. Generations of legal academics were introduced to these works, and drawn into their way of looking at things. As a student studying first-year torts with Calabresi at Yale, I had the sense that I was in the presence of greatness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».