Cannabis use for chronic non-cancer pain: results of a prospective survey
Notice bibliographique
Résumé
There has been a surge in interest in medicinal cannabis in Canada. We conducted a questionnaire survey to determine the current prevalence of medicinal cannabis use among patients with chronic non-cancer pain, to estimate the dose size and frequency of cannabis use, and to describe the main symptoms for which relief was being sought. Over a 6-week period in mid-2001, 209 chronic non-cancer pain patients were recruited in an anonymous cross-sectional survey. Seventy-two (35%) subjects reported ever having used cannabis. Thirty-two (15%) subjects reported having used cannabis for pain relief (pain users), and 20 (10%) subjects were currently using cannabis for pain relief. Thirty-eight subjects denied using cannabis for pain relief (recreational users). Compared to never users, pain users were significantly younger (P=0.001) and were more likely to be tobacco users (P=0.0001). The largest group of patients using cannabis had pain caused by trauma and/or surgery (51%), and the site of pain was predominantly neck/upper body and myofascial (68% and 65%, respectively). The median duration of pain was similar in both pain users and recreational users (8 vs. 7 years; P=0.7). There was a wide range of amounts and frequency of cannabis use. Of the 32 subjects who used cannabis for pain, 17 (53%) used four puffs or less at each dosing interval, eight (25%) smoked a whole cannabis cigarette (joint) and four (12%) smoked more than one joint. Seven (22%) of these subjects used cannabis more than once daily, five (16%) used it daily, eight (25%) used it weekly and nine (28%) used it rarely. Pain, sleep and mood were most frequently reported as improving with cannabis use, and 'high' and dry mouth were the most commonly reported side effects. We conclude that cannabis use is prevalent among the chronic non-cancer pain population, for a wide range of symptoms, with considerable variability in the amounts used. Discussions between patients and health care providers concerning cannabis use may facilitate education and follow up, and would allow side effects and potential interactions with other medications to be monitored. Clinical trials of cannabis for chronic non-cancer pain are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».