Characteristics of dispersal in wolverines
Notice bibliographique
Résumé
We studied patterns of dispersal and sizes of home ranges of juvenile wolverines (Gulo gulo). Mean dispersal age was 13 months for both male (n = 11) and female (n = 9) wolverines. Females displayed more variation in dispersal age (726 months) than males (718 months). Of the animals used in the dispersal analyses, all males and 69% of females dispersed. All sedentary females (n = 4) occupied their mother's territory when she died or shifted territory, and no females dispersed from a territory vacated by their mother. Competition for resources seemed to determine the female dispersal pattern, while competition for mates seemed to explain the male dispersal pattern. Dispersal distances averaged 51 km for males and 60 km for females. However, this is likely to be an underestimation. Eight cases of exploratory movements were observed, and on average, these immediately preceded dispersal movements. The size of juvenile home ranges of males (85 km2) and females (81 km2) corresponded to the home-range area of denning females during the summer period. Wolverines have the capacity to recolonize gaps in the present distribution of the species in Scandinavia. Other factors, therefore, most likely explain the large proportion of vacant wolverine habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».