Nutrition and Anabolic Pharmacotherapies in the Care of Burn Patients
Notice bibliographique
Résumé
Thermal injury is a devastating injury that results in a number of pathological alterations in almost every system in the body. Hypermetabolism, muscle wasting, depressed immunity, and impaired wound healing are all clinical features of burns. Failure to address each of these specific pathological alterations can lead to increased mortality. Nutrition supplementation has been recommended as a therapeutic tool to help attenuate the hypermetabolism and devastating catabolism evident following burn. Despite the wide consensus on the need of nutrition supplementation in burn patients, controversy exists with regard to the type and amount of nutrition recommended. Nutrition alone is also not enough in these patients to halt and reverse some of the damage done by the catabolic pathways activated following severe burn injury. This has led to the use of anabolic pharmacologic agents in conjunction with nutrition to help improve patient outcome following burn injury. In this review, we examine the relevant literature on nutrition after burn injury and its contribution to the attenuation of the postburn hypermetabolic response, impaired wound healing, and suppressed immunological responses. We also review the commonly used anabolic agents clinically in the care of burn patients. Finally, we provide nutrition and pharmacological recommendations gained from prospective trials, retrospective analyses, and expert opinions based on our practice at the Ross Tilley Burn Center in Toronto, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».