Uranium complexation and uptake by a green alga in relation to chemical speciation: The importance of the free uranyl ion
Notice bibliographique
Résumé
The bioavailability and toxicity of dissolved metals are closely linked to the metals' chemical speciation in solution. Normally the complexation of a metal by a ligand would be expected to decrease its bioavailability. The aqueous speciation of uranium (U) undergoes tremendous changes in the presence of ligands commonly found in natural waters (carbonate, phosphate, hydroxide, and natural organic matter). In the present project, links between speciation, medium composition, and bioavailability of uranium toward Chlamydomonas reinhardtii, a unicellular green alga, were investigated. Short-term metal uptake rates were determined in simple inorganic media at constant low pH (5.0) and hardness with particular emphasis on the differentiation between adsorbed and intracellular metal. While intracellular uptake was fairly linear over 1 h, partly reversible adsorption reached steady-state within minutes. Both adsorption and absorption were saturable processes (with a half-saturation constant Km of 0.51 microM). Addition of phosphate, citrate, or ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) as ligands decreased uranium bioavailability. No evidence indicating the transport of intact uranyl complexes was found (i.e., facilitated diffusion of metal bound to an assimilable ligand such as uranium-phosphate complexes). Within these experimental conditions, uranium uptake was correlated with the free uranyl ion concentration as predicted by the free-ion activity model (FIAM) and biotic ligand model (BLM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».