Epithelial ovarian cancer stem cells: underlying complexity of a simple paradigm
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The lack of significant progress in the treatment of epithelial ovarian cancer (EOC) underscores the need to gain a better understanding of the processes that lead to chemoresistance and recurrence. The cancer stem cell (CSC) hypothesis offers an attractive explanation of how a subpopulation of cells within a patient's tumour might remain refractory to treatment and subsequently form the basis of recurrent chemoresistant disease. This review examines the literature defining somatic stem cells of the ovary and fallopian tube, two tissues that give rise to EOC. In addition, considerable research has been reviewed, that has identified subpopulations of EOC cells, based on marker expression (CD133, CD44, CD117, CD24, epithelial cell adhesion molecule, LY6A, ALDH1 and side population (SP)), which are enriched for tumour initiating cells (TICs). While many studies identified either CD133 or CD44 as markers useful for enriching for TICs, there is little consensus. This suggests that EOC cells may have a phenotypic plasticity that may preclude the identification of universal markers defining a CSC. The assay that forms the basis of quantifying TICs is the xenograft assay. Considerable controversy surrounds the xenograft assay and it is essential that some of the potential limitations be examined in this review. Highlighting such limitations or weaknesses is required to properly evaluate data and broaden our interpretation of potential mechanisms that might be contributing to the pathogenesis of ovarian cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle