Metabolic pathway of α-ketoglutarate in Lactobacillus sanfranciscensis and Lactobacillus reuteri during sourdough fermentation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify metabolites of α-ketoglutarate (α-KG) in Lactobacillus sanfranciscensis and Lactobacillus reuteri in modified MRS and sourdough. METHODS AND RESULTS: Lactobacillus sanfranciscensis and L. reuteri were grown with additional α-KG in mMRS and in wheat sourdough. In mMRS, α-KG was used as an electron acceptor and converted to 2-hydroxyglutarate (2-OHG) by both organisms. Production of 2-OHG was identified by high performance liquid chromatography (HPLC) and confirmed by gas chromatography (GC). Crude cell extracts of L. sanfranciscensis and L. reuteri grown with or without α-KG exhibited OHG dehydrogenase activity of 6.3 ± 0.3, 2.3 ± 0.9, 1.2 ± 0.2, and 1.1 ± 0.1 mmol l(-1) NADH (min x mg protein)(-1), respectively. The presence of phenylalanine and citrate in addition to α-KG partially redirected the use of α-KG from electron acceptor to amino group acceptor. In wheat sourdoughs, α-KG was predominantly used as electron acceptor and converted to 2-OHG. CONCLUSIONS: Lactobacillus sanfranciscensis and L. reuteri utilize α-KG as electron acceptor. Alternative use of α-KG as amino group acceptor occurs in the presence of abundant amino donors and citrate. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The use of α-KG as electron acceptor in heterofermentative lactobacilli impacts the formation of flavour volatiles through the transamination pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».