Maternal prenatal anxiety and child brain-derived neurotrophic factor (<i>BDNF</i>) genotype: Effects on internalizing symptoms from 4 to 15 years of age
Notice bibliographique
Résumé
Multiple behavioral and health outcomes, including internalizing symptoms, may be predicted from prenatal maternal anxiety, depression, or stress. However, not all children are affected, and those that are can be affected in different ways. Here we test the hypothesis that the effects of prenatal anxiety are moderated by genetic variation in the child's brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene, using the Avon Longitudinal Study of Parents and Children population cohort. Internalizing symptoms were assessed from 4 to 13 years of age using the Strengths and Difficulties Questionnaire (n = 8,584); a clinical interview with the adolescents was conducted at age 15 years (n = 4,704). Obstetric and psychosocial risk and postnatal maternal symptoms were included as covariates. Results show that prenatal maternal anxiety predicted internalizing symptoms, including with the diagnostic assessment at 15 years. There was a main effect of two BDNF polymorphisms (rs6265 [val66met] and rs11030104) on internalizing symptoms up to age 13. There was also genetic moderation of the prenatal anxiety effect by different BDNF polymorphisms (rs11030121 and rs7124442), although significant effects were limited to preadolescence. The findings suggest a role for BDNF gene-environment interactions in individual vulnerability to the effects of prenatal anxiety on child internalizing symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».