How do differences in species and part consumption affect diet nutrient concentrations? A test with red colobus monkeys in <scp>K</scp>ibale <scp>N</scp>ational <scp>P</scp>ark, <scp>U</scp>ganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within a primate species, diet can be highly variable in composition, even at small spatial scales within the same forest, or temporally, suggesting that primates use different plant species and parts to meet similar nutritional needs. To test whether such differences in the plant species and parts that primates eat affects the nutrient concentrations that they obtain, we observed feeding of seven groups of red colobus monkeys ( Procolobus rufomitratus) residing in Kibale National Park, Uganda. The different groups consumed mostly young leaves from many of the same plant species, but spent different amounts of time feeding on them. As protein and fibre are suggested to be important determinants of colobine food choice and abundance, we analysed multiple samples of 47 food species for protein and fibre. Despite the differences in the plant species and parts eaten, the protein and fibre concentrations for the seven red colobus groups were similar. Our results suggest that colobus monkeys eating diets with differing amounts of species and parts may ultimately receive similar concentrations of nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».