Angioarchitectural features associated with hemorrhagic presentation in pediatric cerebral arteriovenous malformations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To date, there have been few published studies examining the relationship between arteriovenous malformation (AVM) angioarchitecture and hemorrhagic presentation among children with cerebral AVMs. This study examines this relationship in this unique population, in whom symptomatic presentation of cerebral AVM is the norm rather than the exception. METHODS: A cohort of children with AVMs from 2000 to 2011 were included. Predictors studied included patient age, gender and angioarchitectural features, including AVM location, nidus size and morphology, venous drainage, presence of venous outflow lesions and associated aneurysms. Predictors of hemorrhagic presentation were assessed using multivariate logistic regression. RESULTS: 135 children (70 males, mean age 10.1 years) were included. 86/135 (63.7%) children presented with hemorrhage, 18 (13.3%) with seizures, 17 (12.6%) with headaches or neurological deficits and 14 (10.4%) were asymptomatic. AVM location, morphology and the presence of associated aneurysm, venous ectasia, draining vein stenosis and single draining vein were not significantly associated factors. After multivariate analysis, AVM size (OR 0.57, 95% CI 0.43 to 0.77; p<0.01), exclusive deep venous drainage (OR 4.94, 95% CI 1.30 to 18.8; p=0.02) and infratentorial location (OR 9.94, 95% CI 1.71 to 51.76; p=0.01) were independently associated with hemorrhagic presentation. CONCLUSION: Smaller AVM size, exclusive deep venous drainage and infratentorial location are specific angioarchitectural factors independently associated with initial hemorrhagic presentation in children with AVMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».