Whole Cell Recordings From Visualized Neurons in the Inner Laminae of the Functionally Intact Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
The in vitro whole spinal cord preparation has been an invaluable tool for the study of the neural network that underlies walking because it provides a means of recording fictive locomotor activity following surgical and/or pharmacological manipulation. The recent use of molecular genetic techniques to identify discrete neuronal populations in the spinal cord and subsequent studies showing some of these populations to be involved in locomotor activity have been exciting developments that may lead to a better understanding of the structure and mechanism of function of this neural network. It would be of great benefit if the in vitro whole spinal cord preparation could be updated to allow for the direct targeting of genetically defined neuronal populations, allowing each to be characterized physiologically and anatomically. This report describes a new technique that enables the visualization of, and targeted whole cell patch-clamp recordings from, genetically defined populations of neurons while leaving connectivity largely intact. The key feature of this technique is a small notch cut in the lumbar spinal cord that reveals cells located in the intermediate laminae while leaving the ventral portion of the spinal cord-the region containing the locomotor neural network-untouched. Whole cell patch-clamp recordings demonstrate that these neurons are healthy and display large rhythmic depolarizations that are related to electroneurogram bursts recorded from ventral roots during fictive locomotion. Intracellular labeling demonstrates that this technique can also be used to map axonal projection patterns of neurons. We expect that this procedure will greatly facilitate electrophysiological and anatomical study of important neuronal populations that constitute neural networks throughout the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».