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Enregistrement W2096660079 · doi:10.2166/wqrj.2005.032

Investigation of Cause in Pulp and Paper Environmental Effects Monitoring

2005· article· en· W2096660079 sur OpenAlexaffabout
L. Mark Hewitt, Monique G. Dubé, Sandra C. Ribey, Joseph M. Culp, Richard B. Lowell, Kathleen Hedley, Bruce W. Kilgour, Cameron B. Portt, Deborah L. MacLatchy, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensStantec (Canada)ImpactUniversity of New BrunswickUniversity of SaskatchewanNatural Resources CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthosEnvironmental scienceEutrophicationEnvironmental resource managementFish <Actinopterygii>Computer scienceEcologyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental Effects Monitoring (EEM) Programs in Canada have been developed for the pulp and paper and metal mining industries. The EEM Program conducts cyclical evaluations of receiving environments to determine whether effects exist when facilities comply with existing regulations. Investigation of cause (IOC) is a specific stage in the EEM Program that is used after environmental effects in fish and/or benthos have been detected, confirmed and their extent and magnitude have been documented. This paper presents an overview of the processes associated with this phase of monitoring. The objective of an IOC is to obtain sufficient information so that the source of the effect can be identified and removed, or its effects reduced to an acceptable level. The initial direction of an IOC is dependent upon the type of response patterns observed for fish and/or benthos during EEM cycles and extent/magnitude studies. The framework presented in this paper is based on an amalgamation of research projects conducted at Canadian pulp mills over the last decade and selected studies are summarized as examples. It also represents an integration of several research philosophies and scientific disciplines. The framework is based on national response patterns from the second cycle of pulp and paper EEM studies. IOCs are directed into either an eutrophication-based investigation or a contaminant-based investigation (including metabolic disruption in fish). The framework is constructed with a progression of investigative levels designed to provide more information on the causative factors. Each of these phases also represents a decision point for stakeholders to determine if sufficient information has been attained about the causal factor(s) and whether the IOC should be concluded. It is expected that the framework will evolve with a growing knowledge base of causal factors, as facilities enter into this phase of the EEM Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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